設計DX、ロードマップ 【設計DX】CADの「手入力・目視チェック」はなぜ負債になるのか？
先日、「5-Day AI Agents: Intensive Vibe Coding Course With Google」というGoogleのAIセミナーを受講しました。今回はその『1日目』の講義で得たアハ体験の備忘録です。「メカ設計者（...
設計DX、ロードマップ 
設計実務の自動化 3D設計のDesign DX：面依存のモデリングを卒業し、「座標（UCS）とベクトル」で組み立てる自動化アルゴリズム
これでUCSのZ軸が全てうちに向くか検証。'/* Reason:UCS自動配置において、Z軸の向きを内側に向けるなど、座標系の方向を動的に修正・反転するためのiLogicコード */Dim doc As PartDocument = Thi...
開発環境 AIエージェント時代の画像解析：VSCodeで『ModuleNotFoundError no module named cv2』が出たときの完全解決策
VSCodeで「import cv2」と書いた際に発生する「ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'」の完全解決策を解説！古いAnacondaとの環境のすれ違いを原因から特定し、本物のPythonを直接狙い撃ちしてインストールする一生モノのスキルをノンITエンジニア向けに伝授します。
設計DX、ロードマップ データ分析の8割は『掃除』。設計士が教える、Python実務の泥臭い第一歩
凡例を直すために100個のデータを読み込み直し…」そんな理不尽な手戻りに疲弊していませんか？50代の現役設計エンジニアが、Javaでの挫折を経て辿り着いたPython Pandasの活用術。受入検査（.info）やバリ取り（.unique）など、設計現場に不可欠な「データの掃除」4ステップを、実務者の視点で徹底解説します。
設計実務の自動化 【Inventor】例外がある場合の部品表並べ替え
Inventorの部品表（BOM）ソートで、150-1の次に150-10が来てお困りではありませんか？標準機能では難しい『図番の意図した並べ替え』を、iLogicとカスタムプロパティで自動化する方法を解説。APIを活用した、エラーの出ない堅牢なコードも公開しています。
設計実務の自動化 【Inventor】標題欄の質量を有効桁数3桁で自動表記する（iLogic・単位g/kg自動切替）
Inventorの質量表示、0.001kgのような細かすぎる数値に困っていませんか？iLogicを活用して、有効桁数を3桁に整え、さらにgとkgを自動で切り替える方法を解説します。図面の視認性を劇的に向上させ、設計者が一目で判断できる『生きた情報』に変えるための堅牢なコードを公開中。
設計DX、ロードマップ 変数を愛せ— パラメトリックモデリングが3Dモデルを「壊れない知能」に変える理由
「少し直すとモデルが弾ける」「修正より作り直した方が早い」……そんな設計現場の絶望を終わらせませんか？3D CADを単なる絵描きツールから、会社の資産である「マスターデータ」へ進化させる秘訣を解説。ベテラン設計者が辿り着いた、壊れない知能を持ったモデル構築の流儀を公開します。
設計DX、ロードマップ 3DCADもマスターデータ化のススメ
「便利になるはずの3D化が、なぜか自分たちの首を絞めている……」納期が迫り、3Dのエラー修正が間に合わない。結局、「急ぐから今回は2Dだけで出図する！」と、また慣れ親しんだ（しかし非効率な）過去のやり方に逆戻り。3Dモデルは「絵」として残るものの、中身はスカスカ。次回の修正では、そのスカスカなモデルを直すところから始まり、また同じ悲劇を繰り返す。
Python基本・基礎 Pythonのsplit関数とは？文字列分割のテクニック解説
Pythonの文字列操作で困ったことはありませんか？特に、文字列を特定の区切り文字で分割する方法は、データ処理やテキスト解析で非常に重要です。Pythonには便利な関数がたくさんありますが、その中でも「split」関数は非常に役立ちます。こ...
Python基本・基礎 データ分析の入門に最適！PythonでPandasの使い方をマスターしよう
Pythonでデータ分析を行う際に欠かせないツールとして、Pandasの使い方を入門レベルから解説します。Pandasはデータを効率的に処理し、分析するための強力なツール。初心者にも扱いやすい機能が豊富に揃っています。 Pandasを始めて...